製造業のIoT事例8選｜生産・品質・保全の活用法と関わる職種

「製造業ではIoTがどのように使われているのか、具体例を知りたい」「IoTに関わる仕事に興味があるけれど、自分の経験を活かせるのか分からない」と考えて検索した方も多いのではないでしょうか。

製造業のIoTは、設備や製品の状態をデータで「見える化」し、生産、品質、保全の改善につなげる取り組みです。大がかりな仕組みでなくても、小さな範囲から始めて効果を出している例が多くあります。事例を知ることで、どんな経験やスキルが求められているかも見えてきます。

この記事では、IT・機電エンジニア専門の転職エージェントである私たちが、製造業のIoT活用事例を分野別に紹介し、関わる職種や必要なスキル、キャリアへの活かし方を解説します。

製造業のIoTとは？大規模な投資は必要？

製造業のIoT（モノのインターネット）とは、設備や機械、製品にセンサーを付けてデータを集め、ネットワークを通じて活用する仕組みのことです。これまで人が見回って確認していた設備の状態や、紙に記録していた作業の実績を、自動でデータとして集められるようになります。

IoTの導入には、大規模な投資が必ず必要なわけではありません。工場全体を一度に変えるのではなく、特定の設備やラインから小さく始める取り組みも多く見られます。ただし、集めたデータを誰がどう使うかを決めないまま導入すると、効果が出にくくなる点には注意が必要です。

製造業のIoTを支える4つの要素

製造業のIoTは、主に次の4つの要素で成り立っています。

1. センサー：温度、振動、電流などを測り、データにする
2. 通信：集めたデータを、有線や無線のネットワークで送る
3. データの保存：社内のサーバーやクラウド（インターネット上のサービス）に蓄積する
4. 分析・活用：グラフ化や分析をして、改善や判断に使う

この4つのうち、センサーや設備の部分は機電系、通信やデータの部分はIT系の知識が中心になります。両方の知識を組み合わせられる人材が求められているのは、このためです。

製造業でIoTを導入している企業の割合については、信頼できる統計を確認したうえで掲載します。

製造業のIoT活用事例【一覧】

製造業のIoTの代表的な活用事例を、分野ごとに一覧で整理します。紹介する事例は、多くの工場で取り組まれている活用の型をまとめたもので、特定の企業の事例ではありません。

分野	活用事例	主な目的	関わりやすい職種
生産管理	1. 設備の稼働状況の見える化	停止時間の削減	生産技術、生産管理
生産管理	2. 作業実績の自動収集	記録作業の削減	生産管理、製造
品質管理	3. 製造条件の記録と追跡	不良の原因の特定	品質管理、品質保証
品質管理	4. 検査データの自動収集	品質のばらつきの把握	品質管理、生産技術
設備保全	5. 故障の予兆の検知	突発停止の防止	設備保全
設備保全	6. 設備の遠隔監視	見回り負担の軽減	設備保全、技術サービス
物流・在庫	7. 在庫や部品の所在の管理	欠品や過剰在庫の防止	生産管理、物流
エネルギー	8. 電力使用量の見える化	省エネとコスト削減	設備、工務

それぞれの事例を、分野ごとに詳しく見ていきます。

生産管理の事例

生産管理の分野では、設備や作業の状態をリアルタイムで把握し、生産効率を上げる目的でIoTが使われています。

1. 設備の稼働状況の見える化

設備に取り付けたセンサーや、PLC（設備を制御する専用のコントローラー）の信号から、稼働中、停止中、段取り中といった状態を自動で集めます。集めたデータをグラフにすると、どの設備が、いつ、どのくらい止まっているかが一目で分かります。

これまでは作業者の記録や感覚に頼っていた停止の原因が、データで見えるようになるのがポイントです。停止の多い時間帯や原因が分かれば、優先して改善すべき箇所を絞り込めます。

2. 作業実績の自動収集

生産数や作業時間を、紙の日報ではなく、設備や端末から自動で記録する事例です。作業者の記録の手間が減るだけでなく、入力の漏れや誤りも防げます。集めた実績は、生産計画の見直しや、作業の標準時間の設定にも使えます。

品質管理の事例

品質管理の分野では、製造中のデータを記録し、不良の原因を突き止めたり、品質のばらつきを減らしたりする目的でIoTが使われています。

3. 製造条件の記録と追跡

製品ごとに、加工したときの温度や圧力、使った材料のロットなどを自動で記録する事例です。不良が見つかったときに、どの条件で作られた製品かをさかのぼって調べられるため、原因の特定が早くなります。このように製品の履歴を追えるようにすることを、トレーサビリティ（追跡可能性）と呼びます。

4. 検査データの自動収集

測定器や検査装置の結果を、手で書き写さずに自動で集める事例です。データがすぐにまとまるため、品質のばらつきの傾向を早くつかめます。異常な傾向が出た段階で手を打てば、不良品を大量に作ってしまうことを防げます。

設備保全の事例

設備保全の分野では、設備が壊れる前に兆候をつかむ「予知保全」を中心に、IoTの活用が進んでいます。

5. 故障の予兆の検知

モーターや軸受けなどに振動や温度のセンサーを付け、普段と違う変化を検知する事例です。異常の兆候が出た段階で部品を交換すれば、生産中の突発的な停止を防げます。壊れてから直す保全から、計画的に手を打つ保全へ移るための取り組みです。

6. 設備の遠隔監視

離れた場所や複数の工場にある設備の状態を、一か所でまとめて監視する事例です。保全担当者の見回りの負担を減らせるほか、設備メーカーが納めた装置の状態を遠隔で確認し、保守サービスに活かす取り組みもあります。

相談現場でよく聞く声

相談の場では、「工場にセンサーを付けてデータは集まっているのに、誰も活用していない」という声を聞くことがあります。集める仕組みを作るだけでなく、現場の課題に合わせてデータの使い方を決めることが、IoTの効果を出すうえで欠かせません。

物流・在庫・エネルギーの事例

生産、品質、保全以外にも、工場の運営を支える分野でIoTが使われています。

7. 在庫や部品の所在の管理

部品や仕掛品（製造途中の製品）に読み取り用のタグを付け、どこに何がどれだけあるかを管理する事例です。探す手間が減るほか、欠品や在庫の持ちすぎを防げます。

8. 電力使用量の見える化

設備ごと、ラインごとの電力の使用量を測り、無駄な使い方を見つける事例です。待機中の設備の電力や、稼働の時間帯を見直すことで、省エネやコストの削減につなげられます。

製造業がIoTを導入する3つのメリット

これまでの事例から分かる、製造業がIoTを導入するメリットは主に次の3つです。

1. 勘や経験に頼っていた判断を、データで裏づけられる
2. 記録や見回りなどの手作業を減らし、改善に使う時間を増やせる
3. 不良や故障の兆候を早くつかみ、損失を小さくできる

IoTの価値は、データを集めることではなく、現場の判断や行動を変えることにあります。導入の効果を数値で示すデータは、公開されている統計を確認したうえで掲載します。

IoTに関わる仕事で、自分の経験をどう活かせるか知りたい方へ

現場の経験とIoTの知識をどう組み合わせるかで、目指せる仕事の幅は変わります。経験豊富なアドバイザーが、これまでのキャリアを丁寧にヒアリングし、納得のいく選択肢を一緒に考えます。

立場別に見るIoT事例の活かし方

IoTの事例を自分のキャリアにどう活かすかは、今の立場によって変わります。自分に近いものを参考にしてください。

未経験から製造業のIoTに関わりたい場合

まずは、センサーの仕組みやネットワークの基礎など、IoTの全体像を学ぶところから始めましょう。工学系の知識がある人は設備側から、IT系の知識がある人はデータや通信側から入ると、これまでの学びを活かしやすくなります。

製造現場で働いている機電系エンジニアの場合

生産技術や設備保全などの現場経験は、IoTの導入で大きな強みになります。どの設備のどんなデータを取れば課題を解決できるかは、現場を知る人でないと判断しにくいからです。小さな範囲で見える化に取り組み、実績を作ることから始めるのがおすすめです。

キャリアアップを目指すITエンジニアの場合

通信やデータベース、クラウドの経験は、製造業のIoTでも活かせます。製造業の工程や設備の基礎を学ぶと、現場の担当者と話が通じやすくなり、工場のシステムを担う社内SEやIoTの導入支援などの仕事を目指しやすくなります。

職務経歴書での書き方の例

IoTに関わった経験は、取り組んだ範囲と成果を数字で示すと伝わりやすくなります。

・「プレス設備○台の稼働データを自動収集する仕組みを導入し、停止時間を月○時間削減」
・「軸受けの振動監視を導入し、突発停止を年○回から○回に削減」
・「検査データの自動収集により、記録作業を1日あたり○時間短縮」

数字がない場合でも、対象の設備の台数、関わった人数、扱ったデータの種類などを書くと、取り組みの規模が伝わります。

製造業のIoTに関わるキャリアは、機電とITのどちら側からも目指せます。職種研究や、機電・IT両方の求人の傾向に役立つ情報をLINEで配信しています。気になったときに読むだけでも大丈夫です。

IoTに関わるエンジニアの需要と年収

製造業のIoTに関わるエンジニアの需要や年収は、職種や企業、担当する範囲によって大きく変わります。職種別の年収については、信頼できる統計を確認したうえで掲載します。

出典：厚生労働省「一般職業紹介状況」（2025年11月）

有効求人倍率の1.12倍は全職業を対象とした指標で、IoTに関わる職種に限った数値ではありません。

求人の傾向として、私たちが見ている製造業の求人では、生産技術や設備保全、品質保証の求人で「IoTやデータ活用の経験」を歓迎条件に挙げるものが見られます。必須条件ではなく歓迎条件であることが多く、評価の中心は現場の経験です。IoTの経験は、それに上乗せされる強みと考えるとよいでしょう。

IoTのスキルを身につけるポイント

製造業のIoTに関わるスキルは、身近な課題を題材にして、小さく試しながら身につけるのが効率的です。

・センサーの種類と、測れるもの（温度、振動、電流など）を理解する
・通信やネットワークの基礎を学ぶ
・集めたデータを表計算ソフトやプログラムで集計し、グラフにする
・自分の職場の課題を一つ選び、どんなデータがあれば解決できるか考える
・取り組みの前後の変化を記録し、成果を数字で説明できるようにする

機会がないのは自分の問題か、職場の問題か

IoTに関わりたいのに、今の職場ではなかなか機会がないという方もいるでしょう。スキルが伸びない原因が「自分の学び方」にあるのか、「挑戦する機会のない職場の環境」にあるのかを切り分けて考えることが大切です。

学び方に原因があるなら、学ぶ題材や方法を見直すことで前に進めます。一方で、会社がデータ活用に取り組む方針を持っていない場合は、個人の努力だけで機会を作るのは難しいこともあります。その場合は、同じ分野でIoTやデータ活用に力を入れている企業に移ることも選択肢の一つです。

製造業のIoTに関わるキャリアを一緒に考えてみませんか

転職するかどうかを決めていない段階でも、今の悩みの相談だけでもかまいません。まずは情報収集の一環として話を聞いてみたいという方も歓迎です。初回の面談はWebや電話で20分ほどです。

まとめ

・製造業のIoTは、設備や製品の状態をデータで見える化し、改善につなげる取り組み
・生産管理、品質管理、設備保全、物流、エネルギーなど幅広い分野で事例がある
・大規模な投資は必須ではなく、特定の設備やラインから小さく始める例が多い
・現場を知る機電系の経験と、通信やデータを扱うITの知識を組み合わせる人材が求められている
・IoTに関わる機会がない原因が、自分の学び方か職場の環境かを切り分けて考える

よくある質問

製造業のIoTやデータ活用に関わるキャリアについて、職種研究に役立つ情報をLINEでお届けしています。転職を決めていない方も、情報を受け取る手段としてお使いください。